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alg--动态规划(dynamic planning)
阅读量:6999 次
发布时间:2019-06-27

本文共 883 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

怎么开头呢?

一句话概括吧, dp的思想就是递归的反思想。

参考的理化:

  https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741374.html

example:  

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2

输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:

输入: 3

输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶

 

递归法:

  

int climbStairs_re(int n) {    if (n < 1) return 0;    if (2 >= n) return n;    return (climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2));}

 

dp法:

int climbStairs(int n) {    int                 i                   = 0;    int                 aiDp[n + 1];    if ((1 == n) || (2 == n)) return n;    memset(aiDp, 0, (n + 1) * sizeof(int));    aiDp[1] = 1;    aiDp[2] = 2;    if (n <= 2) return aiDp[n];    for (i = 3; i <= n; i++)    {        aiDp[i] = aiDp[i - 1] + aiDp[i - 2];    }    return aiDp[n];}

结果比较:

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ashen/p/10709176.html

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